O economista e autor britânico Ronald Coase disse certa vez: “Torture os dados e eles confessarão qualquer coisa”. No cenário ferozmente competitivo da indústria iGaming, o aproveitamento de dados para obter insights valiosos sobre todos os aspectos do desenvolvimento de jogos tornou-se essencial. Hoje, o setor pode aproveitar a análise em tempo real para criar experiências personalizadas e envolventes.
No entanto, muitos no setor estão subutilizando os dados e, como resultado, estão ficando para trás. Aqueles que não aproveitam os dados para a melhoria contínua correm o risco de aumentar as taxas de desistência de jogadores, perder oportunidades de receita e aumentar a exposição a fraudes. Neste artigo, a CCO da Just Slots, Christine Parkhill, explora o papel transformador do desenvolvimento de jogos orientados por dados, os riscos ocultos de negligenciar os dados e as práticas recomendadas para criar a próxima geração de experiências imersivas de iGaming.
Compartilhando opiniões com a SlotBeats, Christine Parkhill, Diretora Comercial da Just Slots, revelou mais sobre o impacto da subutilização de dados no espaço iGaming e sobre o porquê eles podem ser cruciais para alimentar a inovação.
O poder dos dados na inovação de jogos
A evolução da análise de dados, do simples rastreamento aos insights orientados por IA, revolucionou a maneira como as empresas de iGaming desenvolvem, lançam e refinam seus jogos. Os dados são uma mercadoria valiosa que permite que os desenvolvedores ajustem a mecânica, entendam o comportamento dos jogadores e otimizem o processo de desenvolvimento para obter uma vantagem competitiva. Entender como os dados dos jogadores são coletados é uma das etapas mais importantes desse processo de desenvolvimento, pois conhecer sua origem pode afetar a forma como são aplicados.
O poço do conhecimento: Utilização de conjuntos de dados de jogadores
Há muitas fontes de dados de jogadores para escolher e todas elas fornecem percepções diferenciadas sobre o comportamento dos jogadores, desde o envolvimento com o jogo até interações mais nefastas no ecossistema do produto. Algumas dessas fontes incluem:
- Métricas de engajamento: Os usuários ativos diários (DAU) e os usuários ativos mensais (MAU) fornecem informações sobre a popularidade do jogo. Uma forte relação DAU/MAU indica um envolvimento sustentado. Uma taxa de retenção acima de 45% no dia do lançamento é considerada excelente.
- Desempenho de jogabilidade: A taxa de vitórias e derrotas é útil para rastrear picos de dificuldade ou falhas de projeto que possam impedir a progressão.
- Detecção de fraudes e insights de IA: Algoritmos de aprendizado de máquina detectam padrões suspeitos de apostas, saques incomuns e atividade de bots. A detecção de fraude orientada por IA reduziu as revisões manuais de fraude em 20% e as consultas manuais em 40%.
- Rastreamento de comportamento em tempo real: A análise do comportamento do jogador em tempo real permite experiências personalizadas e intervenções oportunas por parte das operadoras para aumentar o envolvimento.
- Monetização e crescimento do mercado: A maximização da receita média por usuário (ARPU) ajuda os desenvolvedores a ajustar as compras e promoções no jogo.
O valor dos dados se estende por toda a empresa. Além da jogabilidade, os dados dos jogadores também fortalecem a conformidade, o suporte ao cliente e as finanças. Ao consolidar os dados nessas funções, as empresas não apenas reduzem os erros, mas também criam um ecossistema contínuo e centrado no jogador que gera confiança e lucratividade.
O custo oculto da subutilização de dados
O setor de iGaming prospera com a personalização orientada por dados e interações sociais imersivas, mas não aproveitar os dados de forma eficaz pode levar à fadiga do jogador, a taxas mais baixas de retenção de jogadores e a uma possível perda de receita. Como 55% dos jogadores abandonam o jogo que escolheram em um ano, o uso estratégico da análise pode ajudar a reduzir esse problema e otimizar o envolvimento por meio de incentivos personalizados. Não é de surpreender que as plataformas que utilizam insights orientados por dados obtenham receitas mais altas, com 95% dos relatórios registrando aumentos.
Além de melhorar a personalização, os dados podem ser aproveitados para aumentar a segurança. As ferramentas de detecção de fraudes com IA podem usar esses dados e operar com uma taxa de precisão de 84,2%, permitindo que as operadoras identifiquem práticas de apostas suspeitas e, por sua vez, criem um ambiente de jogo mais seguro. A subutilização dos dados não apenas dificulta o desenvolvimento de jogos, mas também os deixa vulneráveis a fraudes, afetando a confiança dos jogadores e a reputação da empresa.
O design de jogos orientado por dados aumenta a personalização
A integração de dados diretamente no processo de desenvolvimento de jogos permite recomendações hiperpersonalizadas, recursos personalizados e promoções direcionadas, o que aumenta a satisfação dos jogadores. A personalização vai além da mecânica do jogo, permitindo que os desenvolvedores colaborem com as operadoras e recomendem os melhores jogos e até mesmo sugiram equipes adequadas para jogadores específicos, promovendo um maior senso de colaboração.
Durante o desenvolvimento, testes rigorosos ajudam a refinar a jogabilidade, mas a incorporação da IA e do aprendizado de máquina leva isso um passo adiante, usando experiências adaptáveis e individualizadas. Ao analisar o comportamento e as respostas dos jogadores, os desenvolvedores podem ficar à frente da concorrência e identificar recursos de baixo desempenho que podem precisar de melhorias.
Há um uso claro dos dados para fornecer o feedback necessário para a melhoria contínua, a fim de criar um jogo que atenda às expectativas dos jogadores. A análise preditiva com tecnologia de IA e aprendizado de máquina ajuda a antecipar as tendências dos jogadores e a desenvolver o design de jogos futuros. Essa abordagem não apenas acelera o desenvolvimento de jogos, mas também cria espaço para inovação, garantindo que os jogos permaneçam novos e escaláveis em um mercado cada vez mais competitivo.
Práticas recomendadas e o futuro dos dados na indústria iGaming
Não há como negar que os insights orientados por dados proporcionam uma jogabilidade mais envolvente, personalizando experiências, otimizando a mecânica e adaptando os desafios em tempo real. Esse nível de adaptação cria uma experiência de jogo mais dinâmica e interativa que mantém os jogadores investidos por mais tempo, além de proporcionar um grande valor de entretenimento. No entanto, à medida que o setor adota os dados para impulsionar a inovação, o uso ético deve continuar sendo uma prioridade.
Garantir a transparência e a privacidade é tão importante quanto utilizar os mais recentes desenvolvimentos em tecnologia e dados para ajudar a impulsionar o setor de iGaming. Desde que o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) entrou em vigor em 2018, as multas por uso indevido de dados ultrapassaram quase 5 bilhões de euros até 2024. Os fornecedores e as operadoras devem encontrar um equilíbrio entre o aproveitamento dos dados para o crescimento e a manutenção de uma adesão estrita à regulamentação, garantindo que as informações e a confiança dos jogadores nunca sejam comprometidas.
As estratégias baseadas em dados e a análise avançada não só proporcionam às empresas uma vantagem competitiva, mas também contribuem para uma experiência de jogo mais segura e perfeita. À medida que a indústria iGaming continua a evoluir, as percepções baseadas em dados moldarão o desenvolvimento de jogos, redefinirão o envolvimento dos jogadores e definirão novos padrões do setor. As empresas que priorizarem estratégias éticas e baseadas em dados liderarão a próxima onda de inovação.